1.Giriş: Yavaşlayan SQL Server, Tıkanan Bir Şehir Trafiği Gibidir
Bir şehir düşünün: yollar karmaşık, trafik ışıkları yanlış ayarlanmış, bazı sokaklar dar, bazı kavşaklar tıkalı. Araçlar ilerlemeye çalışıyor ama yanlış yollar, trafik sıkışıklığı ve bozuk sinyalizasyon yüzünden her yere geç ulaşıyor. İşte iyi optimize edilmemiş bir SQL Server veritabanı,tam olarak böyle işler. Veritabanındaki tablolar, indeksler, sorgular aslında birer yol haritasıdır. Eğer bu yollar düzgün planlanmaz, indeksler doğru eklenmez, bellek yanlış kullanılırsa, veri trafiği kitlenir, sorgular beklenmedik şekilde yavaşlar.
Bazen de iki sorgu aynı veriye ulaşmak ister ve birbirini kilitler, tıpkı dar bir kavşakta iki aracın birbirine yol vermeyip kavşağı tamamen kapatması gibi.Gerçek hayatta bir şehrin trafiğini düzeltmek için ışıkların ayarlanması, yeni yollar açılması, dar alanların genişletilmesi gerekir.
SQL Server’da da Execution Plan’ı okumak, indeksleri düzenlemek, doğru bellek ayarlarını yapmak veritabanının hızını kat kat artırır.Bu yazıda, profesyonel DBA’ların (Database Administrator) yıllarca kullandığı, gerçek hayatta defalarca test edilmiş 10 performans artırma tekniğini, gündelik hayattan örneklerle adım adım anlatacağım.Böylece siz de sorgularınızı tıpkı trafiği açılmış bir şehrin yollarında ilerleyen araçlar gibi, en hızlı ve en doğru rotada çalıştırabilirsiniz.
github — > https://github.com/thinkoptimize/perfomance-tuning-sql
2. Execution Plan’ı Doğru Okuma
Bir DBA’nın elindeki en güçlü araçlardan biri Execution Plan analizidir. Ancak çoğu kişi bu planları yüzeysel okur ve kritik sorunları gözden kaçırır. Bir SQL sorgusu çalıştırıldığında, SQL Server veriyi en hızlı şekilde getirmek için bir yol haritası çizer. Bu yol haritasını Execution Plan olarak görebiliriz. Bunu, bir şehre gitmek için Google Maps’in çizdiği rota gibi düşünün. Yanlış rota seçilirse yol uzar, doğru rota seçilirse daha hızlı hedefe ulaşırsınız.
İpucu:
SSMS üzerinde sorguyu çalıştırırken Execution Plan’ı aç. Büyük görünen adım genelde en çok zaman kaybettiren yerdir. Bunu bulup düzeltmek, hedefe daha kısa yoldan gitmeni sağlar.
2.1 Key Lookup – Adresin Yarım Yazılması
*Sorun: SQL Server önce indekse gider ama ihtiyacı olan tüm bilgileri orada bulamaz. Eksik kolonları almak için tabloya tekrar geri döner.
*Benzetme: Adresin sadece mahalle ve cadde adını yazıp apartman numarasını bilmediğin için tekrar dönüp sorman gerekmesi gibi.
* Çözüm: İndekse eksik kolonları ekleyerek (Covering Index) SQL Server’a tüm adresi tek seferde vermek.
2.2.RID Lookup – Kitaplıktaki Numara Karmaşası
*Sorun: Tabloda Clustered Index yok, veri düzensiz bir yığın halinde saklanıyor. SQL Server veriyi bulmak için satır satır arıyor.
*Benzetme: Kütüphanede hiçbir kitabın numarası yok ve doğru kitabı bulmak için bütün rafları tek tek tarıyorsun.
*Çözüm: Clustered Index ekleyerek kitaplara numara ver, SQL Server kitabı doğrudan doğru raftan alabilsin.
2.3 Missing Index Hint – Her Tavsiye Doğru Olmaz
*Sorun: SQL Server “buraya indeks eklesen daha hızlı olur” diye öneri verir. Ama her öneri gerçekten gerekli olmayabilir.
*Benzetme: Birisi sana “her gün yeni bir yol açarsan trafik hızlanır” diyor ama her yeni yol inşaat masrafı çıkarır ve şehri karmaşık hale getirir.
*Çözüm: Gerçekten sık kullanılan ve gerekli indeksleri analiz edip eklemek.
2.4.Parallelism (CXPACKET waits) – Dengesiz İş Paylaşımı
*Sorun: SQL Server büyük bir işi parçalayıp birden fazla işlemciye dağıtır ama iş yükü eşit dağılmaz, bazı işlemciler beklerken biri fazla yorulur.
*Benzetme: Bir odanın temizliğini 4 kişiye bölüyorsun ama 3’ü köşeleri süpürüp hemen bitirirken biri tüm mobilyaları taşıyıp tek başına uğraşıyor.
*Çözüm: Sorguyu ve indeksleri düzenleyerek işin dengeli dağılmasını sağlamak, gerekirse paralellik ayarlarını (MAXDOP) değiştirmek.
3. Parameter Sniffing Sorunları ve Çözümü
Parameter Sniffing, SQL Server’ın bir sorguyu ilk parametreyle optimize edip sonraki parametrelerde aynı planı kullanmasından kaynaklanır. Bu durum farklı parametrelerle çok yavaş sorgulara neden olabilir. SQL Server, bir sorguyu çalıştırırken önce parametreye bakar, ona göre en hızlı planı çizer ve bu planı sonraki benzer sorgularda da kullanmaya çalışır. Sorun şu ki, her parametre için en hızlı yol aynı olmayabilir. Bu durumda ilk seferde seçilen plan sonraki sorgular için çok yavaş çalışabilir.
Örneğin:
Bir taksi şoförü, ilk müşterisini götürdüğü kısa ve hızlı yolu ezberleyip, sonraki müşterileri de aynı yoldan götürmeye çalışıyor. Ama yeni müşterinin adresi farklı bir bölgede ve bu yol aslında çok dolambaçlı. Yani ilk seçim her zaman diğer durumlara uygun olmayabilir.
Çözüm Yöntemleri:
- OPTIMIZE FOR UNKNOWN:
SQL Server’a “ilk parametreye göre plan yapma, ortalama bir değer varsay” diyerek daha genel bir plan hazırlatabilirsiniz.
OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);
- RECOMPILE (Her Çalıştırmada Yeni Plan):
Sorgunun her çalıştırmada yeni plan oluşturmasını sağlayarak her parametre için en uygun rotayı çizmesini garantilersiniz.
OPTION (RECOMPILE);
- Query Store ile Plan Sabitleme:
Eğer yanlış plan seçilirse, geçmişte daha hızlı çalışan planı Query Store üzerinden sabitleyerek tekrar kullanılmasını sağlayabilirsiniz.
Gerçek Hayattan Küçük Bir Senaryo
Bir e-ticaret veritabanında “sipariş geçmişi” sorgusu var.
- İlk çalıştırmada Müşteri A için sorgu 100 sipariş getiriyor ve SQL Server buna uygun hızlı bir plan çiziyor.
- İkinci çalıştırmada Müşteri B için aynı sorgu çalıştırılıyor ama bu müşterinin 10 milyon siparişi var.
SQL Server, ilk müşteriye göre hazırladığı planı tekrar kullanıyor ve büyük veri için uygun olmayan bu plan yüzünden sorgu 3 dakikada zor tamamlanıyor.
*Sonuç:
İlk müşteriye göre ezberlenen rota (execution plan), farklı parametrelerde yanlış bir yol seçiyor ve sorgular çok yavaşlıyor. Bu yüzden parameter sniffing’i kontrol altına almak büyük veri tabanlarında kritik öneme sahip.
4. TempDB’nin Gizli Darboğazı
TempDB, SQL Server’daki en kritik sistem veritabanlarından biridir. Geçici tablolar, sorting, hash joinler gibi birçok işlem TempDB’yi yoğun kullanır. Yanlış yapılandırılmış bir TempDB tüm sistemi yavaşlatabilir. SQL Server’da TempDB, tüm geçici işler için kullanılan ortak bir çalışma alanıdır.
Geçici tablolar, sıralama işlemleri, büyük veri birleşimleri (hash join) gibi birçok işlem burada gerçekleşir. Eğer TempDB yanlış yapılandırılmışsa, ofisin ortasındaki tek yazıcıya herkesin aynı anda belge göndermesi gibi, bütün sistem yavaşlar.
Sorun: Tek Koridor, Büyük Trafik
*Benzetme: Bir ofiste yüzlerce kişi aynı yazıcıyı kullanıyor ama yazıcı yavaş ve tek bir sıra var. Herkes bekliyor, işler birikiyor, performans düşüyor. SQL Server’da da TempDB bu yazıcı gibi, aynı anda yüzlerce iş yüklenince darboğaz oluşuyor.
Çözüm 1: Her 4 Çekirdeğe 1 TempDB Data File
SQL Server’ın işlemleri sıraya sokmak yerine birden fazla dosyaya yayabilmesi için, çekirdek sayısına göre (her 4 çekirdek için 1 dosya) ek TempDB dosyası oluşturun. Örneğin ; Ofisteki tek yazıcıyı 3–4 yazıcıya bölmek gibi. Herkes kendi sırasına girer, bekleme süresi azalır.
Çözüm 2: Trace Flag 1118 ve 1117 (GAM Contention Azaltma) (2014 ve öncesi)
Bu ayarlar, SQL Server’ın yeni sayfaları daha verimli şekilde dağıtmasını sağlar.
Böylece aynı dosyada kilitlenme sorunları azalır. Örneğin ;ofiste her yazıcıya düzgün kağıt dağıtan bir görevli var. Kağıt kavgası olmaz, herkes sorunsuz çıktı alır.
Çözüm 3: SSD Disklerde Ayrı Volume
TempDB’nin hızlı disklere (SSD) ve mümkünse ayrı bir sürücüye taşınması erişim hızını ciddi artırır. Örneğin ; eski, yavaş yazıcıyı çıkarıp yerine hızlı lazer yazıcı koymak gibi. İşler çok daha hızlı akar.
Özet:
TempDB doğru ayarlanmazsa, sistemdeki tüm işlemler bir “dar boğaz” gibi buraya takılır. Daha fazla dosya, doğru ayarlar ve hızlı disklerle bu darboğazı aşabilirsiniz.
5.Index Fragmentation ve Fill Factor İpuçları
Tablolardaki indeksler zamanla parçalanır (fragmentation) ve sorgu hızını olumsuz etkiler. SQL Server’da indeksler, verileri düzenli şekilde tutan bir kitaplık gibidir. Zamanla yapılan ekleme, güncelleme ve silmeler yüzünden bu düzen bozulur, sayfalar dağılır. Buna fragmentation (parçalanma) denir ve sorguların yavaşlamasına neden olur.
*Benzetme: Bir kitaplığı düşünün. Başta tüm kitaplar alfabetik sırada, bulmak çok kolay.Ama sürekli kitap eklenip çıkarıldıkça raflar karışıyor, boşluklar oluşuyor, aradığınız kitabı bulmak zorlaşıyor. İndeks parçalanması işte tam olarak böyle bir durumdur.
*Çözüm 1: Düzenli Temizlik (REBUILD veya REORGANIZE)
İndeksleri düzenli olarak yeniden yapılandırmak, kitapları tekrar sıraya dizmek gibidir. SQL Server böylece veriyi daha hızlı bulur.
ALTER INDEX ALL ON Orders REBUILD;
*Çözüm 2: Fill Factor Ayarı (%80–90)
Fill Factor, yeni kayıtlar için ne kadar boşluk bırakılacağını belirler. Eğer %100 doldurursanız, yeni kitap gelince rafın ortasında yer açmak için kitapları sürekli kaydırmak gerekir (page split).Boşluk bırakarak bu işi kolaylaştırabilirsiniz. Bir kitap rafında tüm boşlukları tamamen doldurmazsanız, yeni kitap geldiğinde zorlanmadan ekleyebilirsiniz.
ALTER INDEX ALL ON Orders REBUILD WITH (FILLFACTOR = 85);
*Çözüm 3: SSD Disklerde Daha Düşük Fill Factor
SSD diskler hızlıdır ama yine de sürekli kitapları kaydırmak zaman kaybettirir.
Boşluk bırakmak (örneğin %85) ekleme ve güncellemeleri hızlandırır.
* Özet:
İndeks parçalanması, dağınık bir kitaplık gibi veriye erişimi zorlaştırır.
Düzenli bakım yapmak ve boşluk bırakmayı öğrenmek sorgu hızını ciddi ölçüde artırır.
6. Parameterized Dynamic Search Sorguları (Catch-All Query Pattern)
Arama ekranları gibi çok parametreli dinamik sorgular genellikle performans sorunlarına yol açar çünkü her farklı parametre kombinasyonu için farklı execution planlar üretilir. Bir arama ekranınız olduğunu düşünün. Kullanıcı farklı filtreler seçebiliyor: müşteri adı, tarih aralığı, ürün tipi vs. Bu filtreler her seferinde farklı kombinasyonlarla kullanılınca SQL Server sürekli yeni yollar (execution plan) çiziyor. Bazen bu yollar gereksiz uzun oluyor ve sorgular yavaş çalışıyor.
*Sorun: Her Müşteriye Yeni Yol Çizmek
*Benzetme: Bir taksi durağında her müşteri geldiğinde güzergahı sıfırdan hesaplıyorsunuz. Bazen aynı müşteriye daha önce çizdiğiniz iyi yolu unutuyor, yeni ama daha kötü bir rota çiziyorsunuz. Sonuç? Yol uzuyor, trafik artıyor.
6.1.OPTION (RECOMPILE) ile Tek Seferlik Plan
SQL Server’a “bu sorgu için tek seferlik en iyi yolu çiz, ezberleme” diyebilirsiniz.
*Benzetme: Taksi şoförünün her yeni müşteri için trafik durumuna bakıp en hızlı rotayı seçmesi gibi. Önceki yol ezberini kullanmaz, her seferinde en iyi yolu çizer.
6.2. sp_executesql ile Parametreli Sorgu
Dinamik SQL’i parametreli şekilde çalıştırmak, SQL Server’ın tekrar tekrar yeni planlar oluşturmasını engeller. Böylece planlar daha sağlıklı ve yeniden kullanılabilir olur.
Örnek:
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) = ‘SELECT * FROM Orders WHERE 1=1’;
IF @CustomerID IS NOT NULL
SET @sql += ‘ AND CustomerID = @CustomerID’;
EXEC sp_executesql @sql, N’@CustomerID INT’, @CustomerID;
*Benzetme: Müşteriler için standart bir harita uygulaması hazırlamak gibi düşünün. Herkes aynı uygulamayı kullanır, sadece adres parametresi değişir.
* Özet:
Çok filtreli dinamik aramalar SQL Server’ı gereksiz yeni yollar çizmeye zorlayabilir. OPTION (RECOMPILE) ve sp_executesql kullanarak hem hızlanır hem de sunucunun yükünü azaltırsınız.
7. Memory Grant Feedback ve Adaptive Query Processing (SQL 2017+)
SQL Server, büyük sorguları çalıştırırken ne kadar bellek (RAM) ayırması gerektiğini tahmin eder. Ama bazen bu tahmin yanlış olur: çok az bellek verirse işlem yavaşlar, çok fazla verirse kaynaklar boşa harcanır.Adaptive Query Processing, bu sorunları otomatik çözmek için geliştirilen bir “akıllı sürücü” gibidir.
7.1.Memory Grant Feedback – İlk Dersten Sonra Daha İyi Öğrenmek
*Sorun: SQL Server bir sorguyu çalıştırırken yanlış bellek miktarı ayırırsa veri diske taşar (temp spill) ve işlem çok yavaşlar.
*Benzetme:Bir lokantada aşçı ilk gün bir tabak yemeğe çok küçük bir servis tabağı verir, yemek taşar. Ertesi gün, ne kadar tabak gerektiğini öğrenir ve doğru boyutu kullanır.
*Çözüm:SQL Server ilk çalıştırmadan ders çıkarır ve sonraki çalıştırmada daha uygun bellek verir.
7.2. Adaptive Join – Dinamik Yol Seçimi
*Sorun: Bazen veriyi birleştirmek için hangi yöntemin hızlı olduğunu baştan kestirmek zordur (hash join mi, nested loop mu?).
*Benzetme: Navigasyon uygulamasının yola çıkmadan önce hangi güzergahın daha hızlı olduğunu bilmemesi ama yolda trafik durumuna göre anında rota değiştirmesi gibi.
*Çözüm: Adaptive Join, SQL Server’ın çalışma sırasında yöntemi değiştirmesine izin verir, böylece her zaman en hızlı yolu seçer.
7.3. Batch Mode on Rowstore (SQL Server 2019)
*Sorun: Büyük veri setlerini satır satır işlemek çok yavaş olabilir.
*Benzetme: Bir mağazadan tek tek poşet taşımak yerine bir arabaya tüm poşetleri yükleyip topluca taşımak gibi.
*Çözüm: Batch Mode, verileri toplu halde işleyerek paralel ve daha hızlı çalıştırır.
7.4.Kullanım: Compatibility Level Ayarı
Bu özelliklerin çalışabilmesi için veritabanının uyumluluk seviyesini 140 (SQL 2017) veya daha üstüne ayarlayın:
ALTER DATABASE MyDB SET COMPATIBILITY_LEVEL = 150;
*Özet:
Memory Grant Feedback ve Adaptive Query Processing, SQL Server’ın geçmiş hatalardan öğrenip, anlık trafik durumuna göre en hızlı ve en verimli yolu seçmesini sağlar.Sonuç: Daha hızlı sorgular, daha az bellek israfı, daha akıllı bir veritabanı.
8. Filtered ve Covering Indexes
İndeksler, SQL Server’ın veriyi hızlı bulmasını sağlar. Ama bazen çok büyük tablolarda tüm kayıtları kapsayan indeksler gereksiz büyür ve yavaşlar. İşte bu noktada Filtered ve Covering Index devreye girer.
8.1. Filtered Index – Sadece Gerekli Kayıtlar İçin Yol Haritası
*Sorun:Büyük bir tabloda milyonlarca satır var ama sorguların çoğu sadece “aktif” kayıtları getiriyor. Tüm veriye indeks yapmak büyük bir ansiklopediye ayraç koymak gibi olur; hem yer kaplar hem de gereksiz yavaşlar.
*Benzetme:Bir şehir haritasında tüm yolları değil sadece açık ve kullanılan yolları işaretlemek gibi. Böylece aradığınız hedefe çok daha hızlı ulaşırsınız.
* Çözüm: Sadece belirli kayıtları kapsayan Filtered Index oluşturmak:
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_ActiveOrders
ON Orders(Status)
WHERE Status = ‘Active’;
Bu şekilde “aktif siparişler” arandığında SQL Server tüm tabloyu gezmek yerine hazır listeden bulur.
8.2. Covering Index – Tek Seferde Tüm Bilgiyi Getirmek
*Sorun: Bir sorgu çalışırken önce indeksten veriyi bulur ama ihtiyacı olan bazı kolonlar yoksa tabloya tekrar geri döner (Key Lookup). Bu ek adım zaman kaybettirir.
*Benzetme: Bir market alışveriş listesinde sadece ürünlerin reyon numarasını biliyorsunuz ama fiyatlarını öğrenmek için kasaya tekrar gitmek zorunda kalıyorsunuz. Eğer listeye fiyatları da yazarsanız tek seferde alışverişi bitirirsiniz.
*Çözüm: Sorgunun ihtiyacı olan tüm kolonları indekse ekleyerek Covering Index oluşturmak:
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Covering
ON Orders(CustomerID)
INCLUDE (OrderDate, TotalAmount);
Artık SQL Server tüm bilgiyi indeksten alır, tabloya geri dönmez.
*Özet:
- Filtered Index, sadece gerekli kayıtlar için kısayol sağlar, tabloyu baştan sona dolaşmazsınız.
- Covering Index, sorguya lazım olan her şeyi tek seferde getirir, ekstra dönüş yapmazsınız.
Her ikisi de veriyi daha hızlı ve daha az maliyetle bulmanıza yardımcı olur.
9. Bloklama (Blocking) ve Deadlock Analizi
Bir veritabanında aynı veriye aynı anda erişmeye çalışan sorgular olduğunda trafik sıkışıklığı meydana gelir. Bazen bu sadece geçici bir bekleme (blocking) olur, bazen de kimsenin ilerleyemediği kısır döngü (deadlock) oluşur.
9.1.Blocking – Tek Şeritte Bekleyen Araçlar
* Sorun: İlk sorgu veriyi güncelliyor ve veriyi kilitliyor. İkinci sorgu aynı veriyi okumak veya değiştirmek istiyor ama ilk sorgu işi bitirene kadar beklemek zorunda kalıyor.
*Benzetme: Tek şeritli bir yolda bir araç park etmiş ve işini bitirene kadar arkasındaki araçlar bekliyor. Yol açık ama geçiş sırası bekleniyor.
* Çözüm:
• Sorguları mümkün olduğunca kısa ve hızlı çalışacak şekilde yazmak.
• Gereksiz kilitleme yapan işlemlerden kaçınmak
9.2.Deadlock – Kesişen Yolda Kilitlenmiş Arabalar
*Sorun:İki sorgu farklı verileri kilitliyor ve sonra birbirlerinin kilitlediği veriye ihtiyaç duyuyor. İkisi de diğerinin bırakmasını bekliyor ama kimse bırakmıyor.
*Benzetme:Dar bir kavşakta iki araç birbirinin yolunu kesiyor ve ikisi de diğerinin geri gitmesini bekliyor. Kimse kıpırdamazsa trafik tamamen kitleniyor.
*Çözüm:
• İşlemleri aynı sıra ile gerçekleştirmek (önce tablo A sonra B gibi).
• Gereksiz yüksek izolasyon seviyelerinden (örneğin SERIALIZABLE) kaçınmak.
• RCSI (Read Committed Snapshot Isolation) ile okuma işlemlerinin yazma işlemlerini beklememesini sağlamak:
ALTER DATABASE MyDB SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON;
9.3.Sorunu Teşhis Etmek
• sp_whoisactive prosedürü ile hangi sorguların beklediğini görebilirsiniz.
• Extended Events veya SQL Profiler kullanarak deadlock graph alıp sorunun kaynağını tespit edebilirsiniz.
*Özet:
• Blocking, sırada bekleyen araçlar gibidir, zaman kaybettirir ama geçicidir.
• Deadlock, karşılıklı kilitlenmedir, kimse ilerleyemez ve biri “zorla çekilene” kadar çözülmez.
•Doğru sorgu yazımı ve RCSI kullanımı bu sorunları büyük oranda azaltır.
10. Veritabanı İçi Otomatik Sağlık İzleme (DBA Alerts)
Bir SQL Server veritabanını yönetmek, bir fabrikanın makinelerini yönetmeye benzer.Makineyi sürekli kullanır ama bakımı yapılmazsa bir gün aniden bozulur.Veritabanında da aynı şey geçerlidir: Performans sorunlarını önceden tespit etmek için otomatik sağlık kontrolleri kurmak gerekir.
*Sorun: Önlem Alınmazsa Büyük Arızalar
*Benzetme: Bir fabrikanın makineleri hiç kontrol edilmeden sürekli çalıştırılırsa, küçük bir arıza büyüyüp tüm üretimi durdurabilir.SQL Server’da da indeksler parçalanır, sorgular yavaşlar, bekleme süreleri artar ve sonradan çözmek çok maliyetli hale gelir.
*Çözüm: Düzenli Otomatik Kontroller
10.1.Index Maintenance – Rafları Düzenli Tutmak
Haftalık indeks bakımı yapmak, kitap raflarını düzenli olarak temizleyip sıraya koymak gibidir.Bu, veri erişimini hızlandırır.
10.2. Query Store Reports – Problemli Sorguları Erken Yakalamak
Query Store raporları, normalden yavaşlamış sorguları gösterir. Bu, makinenin normalden daha çok enerji harcadığını gösteren bir gösterge paneli gibidir.
10.3.Wait Stats Analizi – Nerede Zaman Kaybediliyor?
Bekleme istatistikleri, SQL Server’ın en çok hangi işlemler yüzünden vakit kaybettiğini ortaya çıkarır.
SELECT wait_type, SUM(wait_time_ms) AS total_wait
FROM sys.dm_os_wait_stats
GROUP BY wait_type
ORDER BY total_wait DESC;
*Benzetme: Bir fabrikanın üretim hattında hangi istasyonda en çok bekleme olduğunu ölçmek gibi.Bottleneck’i bulup düzelttiğinizde tüm sistem hızlanır.
*Özet:
• Veritabanı sağlığı, düzenli bakım ve izleme ile korunur.
•Otomatik job’lar sayesinde sorunlar büyümeden yakalanır.
•Tıpkı bir fabrikanın bakım planı gibi, SQL Server’a da periyodik “doktor kontrolü” yapmak performansın sürekliliğini sağlar.
11. Sonuç ve Kapanış
MS SQL Server performans sorunları, çoğu zaman yalnızca donanım yetersizliğinden değil, yanlış yapılandırma, hatalı indeksleme ve uygun olmayan sorgu planlarından kaynaklanır. Bu yazıda paylaştığım 10 performans tuning tekniği, gerçek hayatta defalarca uygulanmış ve büyük veri tabanlarında ciddi iyileştirmeler sağlamış yöntemlerdir.Doğru execution plan analizi, akıllı indeks kullanımı, TempDB optimizasyonu ve parameter sniffing yönetimi gibi uygulamalar sayesinde sorgu sürelerini dakikalardan saniyelere indirebilir, sistem kaynaklarınızı çok daha verimli kullanabilirsiniz.
Unutmayın: Performans tuning, tek seferlik bir işlem değil, sürekli izleme ve iyileştirme gerektiren bir süreçtir. Düzenli bakım, otomatik sağlık kontrolleri ve doğru yapılandırmalarla veritabanınızı her zaman yüksek performansta tutabilirsiniz.
Profesyonel deneyimle desteklenmiş bu teknikleri kendi projelerinizde uygulayarak, SQL Server’ınızı daha hızlı, daha güvenilir ve ölçeklenebilir hale getirebilirsiniz.
github — > https://github.com/thinkoptimize/perfomance-tuning-sql
görüşleriniz değerli !!!: thinkoptimize@yandex.com
ThinkOptimize 