ThinkOptimize

Veriyle Şekillenen İş Süreçleri, Yapay Zekayla Dönüşen Endüstriler

  • MS SQL Server için 10 Performans Tuning Tekniği

    1.Giriş: Yavaşlayan SQL Server, Tıkanan Bir Şehir Trafiği Gibidir Bir şehir düşünün: yollar karmaşık, trafik ışıkları yanlış ayarlanmış, bazı sokaklar dar, bazı kavşaklar tıkalı. Araçlar ilerlemeye çalışıyor ama yanlış yollar, trafik sıkışıklığı ve bozuk sinyalizasyon yüzünden her yere geç ulaşıyor. İşte iyi optimize edilmemiş bir SQL Server veritabanı,tam olarak böyle işler. Veritabanındaki tablolar, indeksler, sorgular Read.

  • Uygulamalı T-SQL Eğitimi

    1.Giriş Veriye dayalı karar alma süreçleri, günümüz mühendislik uygulamalarının merkezinde yer almaktadır. Özellikle endüstri mühendisliği, süreçlerin modellenmesi, iyileştirilmesi ve yönetilmesi aşamalarında veri tabanı sistemleriyle doğrudan çalışmayı gerektirir. Ancak çoğu zaman mühendislik eğitimi, bu kritik alanı temel düzeyde ele almakla sınırlı kalır. Bu kapsamda hazırlanan T-SQL blog serisi, hem mühendislik alanında çalışan profesyonellere hem de öğrencilere Read.

  • Yazılım Tanımlı Ağlar (SDN) İçin LightGBM Tabanlı Anomali Tespit Sistemi | Makine Öğrenmesi

    1.Giriş Günümüzde, ağ altyapılarında güvenlik tehditlerinin tespiti ve önlenmesi, giderek artan ağ trafiği ve karmaşıklaşan saldırı vektörleri nedeniyle kritik bir hale gelmiştir. Özellikle Yazılım Tanımlı Ağlar (Software Defined Networks – SDN), esnek ve merkezi yönetim kabiliyetleriyle modern ağ mimarilerinde yaygın olarak tercih edilmekte, ancak bu mimarilerin sunduğu esneklik ve merkezi kontrol mekanizması, yeni güvenlik zafiyetlerini Read.

  • Dijital dönüşüm mü ? Dijital ile dönüşüm mü? Patronları neden ikna edemiyoruz ? Peki bu ekonomide patronlar ikna olmak zorunda mı?

    1.Giriş Günümüz iş dünyasında dijital dönüşüm, yalnızca yeni teknolojiler kullanmak değil, aynı zamanda organizasyonel yapıyı, iş süreçlerini ve kültürü yeniden şekillendirmek anlamına gelmektedir. Şirketler, dijital çözümleri devreye alırken, en büyük hatayı insan faktörünü göz ardı ederek yapmaktadır. Dijital ile dönüşüm ancak organizasyon kültürü ile desteklendiğinde başarılı olur. Çünkü kültür, şirketin değerlerini, çalışma biçimini ve değişime Read.

  • Derin öğrenme mimarisi LSTM ile elektrik tüketim tahmini | Yapay Zeka

    Bu blog yazısında, derin öğrenme teknikleri kullanılarak elektrik tüketim tahmini yapmayı ele alıyoruz. LSTM (Long Short-Term Memory) mimarisini kullanarak zaman serisi verilerini analiz edecek ve gelecekteki enerji tüketimini öngören bir model geliştireceğiz. Elektrik tüketim tahmini, enerji yönetimi ve sürdürülebilirlik açısından kritik bir konu olup, bu çalışmada veri ön işleme, model eğitimi ve performans değerlendirme adımlarını Read.